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(公共编号:2018年全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开会议，峰会由中国计算机学会(CCF)主办，由香港中文大学(深圳)主办，宝安区政府大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界和投资界三大领域的顶级交流盛会主会场下午的第三位演讲嘉宾是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷机器人首席科学家Rolf应聘Pfeifer。Rolfeifer是苏黎世大学信息学系计算机科学教授和人工智能实验室主任。

曾兼任布鲁塞尔权利大学、麻省理工学院MIT人工智能实验室、圣地亚哥神经科学研究所(NSI)、北京认知科学对外开放实验室和巴黎索尼计算机科学实验室的客座教授和研究员，被东京大学票选为21世纪信息科学和技术COE教授。比萨桑塔安娜高级学院和中国上海交通大学的客座教授于2009年被任命为东京大学的工程学院院士瑞士国家科研能力中心的副主任也是FET旗舰飞行员公民机器人伙伴队的成员。

他的演讲主题是如何应对机器人/AI技术短路的时代——机器人与人类一起亲眼看待未来，详细整理了其演讲。RolfPfeifer回答说，最近的报道中，AI的报道很多，AI也成为世界各大论坛的话题，同时也成为投资界最受欢迎的行业。AI已经成为低流量的话题，还有很多抹黑。

另一个今天演说的主题机器人不是新鲜的，40年前在工厂工作的机器。但是现在机器人离开工厂，转移到我们的生活中。这拒绝与机器人交流。

现在我们有各种各样的机器人设备来帮助我们的生活，比如服务机器人，更加社交简约的机器人。但是现在机器人的功能和手机相似，主要的区别是手机可以放在口袋里。他推荐了一些机器人的例子，但是这些机器人没有操作者的技能，如果有更多的功能就不会更好。

Rolffeifer接下来谈谈AI和深度神经网络，AlphaGo、图像处理、自动驾驶、医疗应用非常顺利。在图像处理方面，神经网络可以识别图像，有时比人类好。Rolf还谈到了大数据，现在很多公司都在做大数据，但他们相当大的时间不是开发算法，而是对数据进行结构分析，输出算法研究。但RolfPfeifer指出，深度自学也不存在相当大的抹黑。

在AlphaGo的例子中，人类选手被打败了，但必须意识到这只是算法，与人类的智慧差距太远。AlphaGo在这个领域比人类能力低，这意味着已经完成了任务，对象棋师没有科学知识。最后，Rolfeifer谈到了自动驾驶汽车。

自动驾驶汽车也是一个非常受欢迎的话题，中国的互联网企业也在大大开展深入的自学网络开发，同时很多公司不投资领域。但是，这个领域也没有很多抹黑。这是一个非常复杂的问题。

自动化技术在飞行中有很多应用。例如，飞行中的系统、互动系统和洗手系统，一些系统已经在我们的生活中。寻找各种应用的潜在可能性，我们所说的清扫机器人，使城市更加清洁，我们总是有很多垃圾问题，需要适应的清扫技术。

最后，RolfPfeifer进行了总结，指出机器人、自动驾驶和AI的抹杀不一定是可怕的。因为更受到很多人的尊敬，同时也有很多投资。我们大大朝着自动驾驶和自动化。原始文章允许禁止发布。

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